Обзор

Шкала Фазекас

Шкала Фазекас для МРТ — система визуальной балльной оценки степени выраженности изменений субкортикального и перивентрикулярного белого вещества головного мозга на основе гиперинтенсивного сигнала, выявляемого на МРТ-изображениях. Классификация была предложена F. Fazekas и соавторами в 1987 году и на сегодняшний день остаётся наиболее широко используемой системой описания тяжести поражения белого вещества в научных публикациях. В повседневной клинической практике она применяется реже, чем в исследовательских целях: клиницисты нередко предпочитают описательные качественные термины «легкие», «умеренные» и «выраженные» изменения, тогда как в протоколах клинических исследований и при количественном анализе визуальная градация по Фазекасу остаётся стандартом де-факто.

История и место среди систем стандартизации нейровизуализации

Шкала была разработана как простой и воспроизводимый инструмент полуколичественной оценки лейкоараиозиса у пациентов с деменцией и цереброваскулярной патологией. Спустя почти четыре десятилетия она продолжает использоваться практически без изменений оригинальной четырёхбалльной градации (0–3), несмотря на появление значительно более точных количественных методов. Более широкий контекст стандартизации терминологии и критериев визуализации церебральной болезни мелких сосудов задают рекомендации STRIVE, обновлённая версия которых (STRIVE-2, представленная в 2023 году) уточняет определения гиперинтенсивности белого вещества предположительно сосудистого происхождения, лакун, периваскулярных пространств, церебральных микрокровоизлияний и атрофии головного мозга, а также вводит новые критерии описания недавних мелких подкорковых инфарктов и кортикальных микроинфарктов. Шкала Фазекаса остаётся совместимой с терминологией STRIVE-2 и продолжает использоваться как основной инструмент балльной оценки гиперинтенсивности белого вещества в рамках этой системы.

Клиническое значение

Шкала Фазекаса используется для оценки субклинических изменений белого вещества, ассоциированных с широким кругом состояний — цереброваскулярной болезнью мелких сосудов, болезнью Альцгеймера и другими нейродегенеративными заболеваниями, хроническими ишемическими изменениями, а также, в более широком смысле, любыми очаговыми процессами, вовлекающими белое вещество, включая демиелинизацию. Шкала оценивает выраженность изменений на основе размера и количества гиперинтенсивных на Т2-взвешенных/FLAIR-изображениях областей.

Методика оценки

Шкала делит белое вещество на две анатомические зоны — перивентрикулярную и глубокую (субкортикальную), каждой из которых присваивается отдельная оценка от 0 до 3 в зависимости от размера и степени слияния очагов.

Перивентрикулярное белое вещество:

  • 0 — изменения отсутствуют;
  • 1 — «колпачки» (caps) или тонкие линейные полоски;
  • 2 — гладкое сплошное «гало»;
  • 3 — неравномерный перивентрикулярный гиперинтенсивный сигнал, распространяющийся в глубокое белое вещество.

Глубокое белое вещество:

  • 0 — изменения отсутствуют;
  • 1 — точечные очаги;
  • 2 — начинающееся слияние очагов;
  • 3 — большие сливающиеся области.

Важно, что этиология изменений в перивентрикулярной и глубокой зонах белого вещества может различаться: перивентрикулярные изменения чаще связывают с нарушением эпендимарной целостности и изменениями транссудации спинномозговой жидкости, тогда как глубокие изменения белого вещества в большей степени ассоциированы с ишемией концевых артериол в зонах смежного кровоснабжения. Первоначально шкала разрабатывалась для оценки хронических ишемических изменений вещества головного мозга, однако в настоящее время широко используется также для оценки демиелинизации и других очаговых изменений белого вещества иной природы.

Воспроизводимость и надёжность

Несмотря на субъективность визуальной градации, межэкспертное согласие при использовании шкалы Фазекаса, по данным современных исследований, остаётся высоким: при выполнении оценки двумя опытными нейрорадиологами взвешенный коэффициент каппа составил 0,931 для перивентрикулярных и 0,907 для глубоких изменений белого вещества. Согласие между сканерами разных производителей (GE и Siemens) также оценивается как существенное (внутриклассовый коэффициент корреляции 0,82 и 0,74 для двух наборов данных), что подтверждает достаточную устойчивость шкалы к различиям в протоколах сканирования при условии стандартизированной методики оценки.

Соотношение с объёмом гиперинтенсивности белого вещества

Ряд работ последних лет напрямую сопоставил балльную оценку по Фазекасу с автоматизированной объёмной количественной оценкой гиперинтенсивности белого вещества. Показано, что баллы по шкале соответствуют достаточно устойчивым, хотя и частично перекрывающимся, диапазонам объёма поражения; различия в объёме между соседними градациями статистически значимы на большей части шкалы, но разделение ослабевает на крайних значениях — как на самой низкой границе (0 против 1 балла), так и, в отдельных когортах, на промежуточных градациях. Одновременно накапливаются данные о том, что автоматизированная волюметрия обеспечивает более сильную связь с показателями когнитивного статуса, чем традиционная визуальная градация, что делает валидным вопрос о переходе к количественным методам оценки в исследовательских протоколах, где это технически осуществимо. Ввиду отмеченного «эффекта потолка» у самой тяжёлой градации ряд авторов предлагает модифицированный вариант шкалы с дополнительной, четвёртой градацией (0–4) для более точного разграничения крайне выраженных изменений.

Автоматизированная оценка

Развитие методов глубокого обучения привело к появлению автоматизированных конвейеров сегментации и балльной оценки гиперинтенсивности белого вещества по FLAIR-изображениям, воспроизводящих градацию по шкале Фазекаса без участия эксперта. Типичный подход включает двухэтапную архитектуру: сегментацию очагов гиперинтенсивности сверточной нейронной сетью на основе архитектуры U-Net с последующим присвоением итогового балла по Фазекасу трёхмерной сверточной сетью, обученной на вероятностных картах сегментированных очагов. Такие модели разрабатываются в том числе специально для применения у пациентов с острым ишемическим инсультом и транзиторной ишемической атакой, у которых точная и быстрая оценка фоновой сосудистой нагрузки белого вещества имеет значение для прогноза и выбора реперфузионной тактики.

Связь с когнитивными нарушениями и деменцией

Гиперинтенсивность белого вещества рассматривается как один из ключевых нейровизуализационных маркеров церебральной болезни мелких сосудов и связана с повышенным риском когнитивного снижения, деменции и инсульта. Исследования на крупных популяционных когортах показывают статистически значимую, хотя умеренную по силе, связь выраженности изменений по шкале Фазекаса с показателями по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (MoCA) и другими нейропсихологическими показателями, а также с амилоидной и тау-нагрузкой по данным ПЭТ, при этом связь с амилоидозом описывается как слабая, что подтверждает представление о гиперинтенсивности белого вещества как преимущественно сосудистом, а не первично нейродегенеративном по своей природе маркёре, лишь частично совпадающем по патогенезу с патологией болезни Альцгеймера. Показано, что перивентрикулярные и глубокие изменения белого вещества обнаруживают сходные по силе ассоциации с возрастом, сердечно-сосудистыми факторами риска и когнитивным статусом.

Значение при подготовке к терапии анти-амилоидными препаратами

Одним из наиболее клинически значимых применений шкалы Фазекаса в 2024–2026 годах стала стратификация риска амилоид-ассоциированных визуализационных отклонений (ARIA) при подготовке пациентов к терапии анти-амилоидными моноклональными антителами — леканемабом и донанемабом, применяемыми при ранней симптоматической болезни Альцгеймера. Согласно актуальным рекомендациям Европейского медицинского агентства (EMA), выраженные изменения глубокого белого вещества со значением по шкале Фазекаса более 2, наряду с наличием более четырёх церебральных микрокровоизлияний, кортикальным поверхностным сидерозом, перенесённым внутримозговым кровоизлиянием диаметром свыше 1 см либо более чем двумя лакунами, как правило, служат основанием для исключения пациента из терапии ввиду повышенного риска развития ARIA. Таким образом, предтерапевтическая оценка по шкале Фазекаса на МРТ головного мозга стала обязательным элементом скрининга кандидатов на анти-амилоидную терапию, а её результаты напрямую определяют допустимость назначения препарата.

Заключение

Спустя почти четыре десятилетия после появления шкала Фазекаса сохраняет статус базового инструмента полуколичественной оценки гиперинтенсивности белого вещества как в клинической практике, так и в исследовательских протоколах, несмотря на присущую ей субъективность и ограниченную дискриминационную способность на крайних значениях шкалы. Она может быть полезна клиницистам и исследователям, занимающимся диагностикой и лечением заболеваний головного мозга, — как для оценки эффективности лечения, так и для мониторинга прогрессирования заболевания во времени, — а в последние годы приобрела дополнительное практическое значение как критерий отбора и безопасности при назначении новых анти-амилоидных препаратов для лечения болезни Альцгеймера.

♥ Если вам понравился эта публикация, поделитесь ей с друзьями и коллегами!

Источники

  1. Fazekas F, Chawluk JB, Alavi A, et al. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer’s dementia and normal aging. AJR Am J Roentgenol. 1987;149(2):351–356.
  2. Duering M, Biessels GJ, Brodtmann A, et al. Neuroimaging standards for research into small vessel disease—advances since 2013: the STRIVE-2 criteria. Lancet Neurol. 2023.
  3. Association between white matter hyperintensities and gray matter volume in cerebral small vessel disease: insights from periventricular and deep white matter lesions. 2024–2025.
  4. Quantifying White Matter Hyperintensities: Automated Volumetry Compared with Visual Grading Scales. 2026.
  5. Quantitative Relationship Between White Matter Hyperintensity Volume and Fazekas Score on Brain MRI. 2026.
  6. Volumetric White Matter Hyperintensity Ranges Correspond to Fazekas Scores on Brain MRI. ScienceDirect.
  7. Automated rating of Fazekas scale in fluid-attenuated inversion recovery MRI for ischemic stroke or transient ischemic attack using machine learning. 2025.
  8. Pradeep A, Raghavan S, Przybelski SA, et al. Can white matter hyperintensities based Fazekas visual assessment scales inform about Alzheimer’s disease pathology in the population? Alzheimers Res Ther. 2024;16:150.
  9. Correlation of White Matter Hyperintensities and Perivascular Spaces with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Scores in Patients Evaluated for Anti-amyloid Therapy. Cureus, 2024.
  10. Drug-Induced Amyloid-Related Imaging Abnormalities: A Neurovascular Perspective on Risk Assessment. Pharmaceuticals (MDPI). 2026.
  11. Eligibility for anti-amyloid treatment in a multiethnic community-based study. 2025–2026.
  12. Risk factors in developing amyloid related imaging abnormalities (ARIA) and clinical implications. 2024.
  13. Источник исходных данных шкалы: RADIOPAEDIA.ORG.