МР-спектроскопия
Магнитно-резонансная спектроскопия (МРС, magnetic resonance spectroscopy) представляет собой неинвазивный метод количественного или полуколичественного анализа химического состава тканей in vivo на основе явления ядерного магнитного резонанса. В отличие от стандартной магнитно-резонансной томографии (МРТ), основная задача которой состоит в пространственном картировании сигнала и формировании анатомических изображений, МРС ориентирована на регистрацию частотного спектра резонансов определённых ядер и оценку концентраций либо относительных соотношений метаболитов в исследуемом объёме ткани. На клинических системах наиболее широко применяется протонная МР-спектроскопия, или ^1H-МРС, поскольку водород обладает высокой естественной распространённостью, высоким гиромагнитным отношением и, следовательно, обеспечивает наилучшее отношение сигнал/шум среди ядер, доступных для клинической магнитно-резонансной диагностики [de Graaf, 2019; Öz et al., 2014].
Клиническая значимость МРС связана с тем, что спектральный анализ позволяет оценивать биохимические сдвиги, предшествующие морфологическим изменениям, видимым на обычных МР-изображениях. Наиболее часто анализируются N-ацетиласпартат (NAA), холин-содержащие соединения (Cho), креатин и фосфокреатин (Cr), лактат, липиды, мио-инозитол (mI), глутамат и глутамин (Glu, Gln; нередко суммарно Glx), а при специализированных методиках также гамма-аминомасляная кислота (GABA), 2-гидроксиглутарат (2HG), глицин, глутатион и другие соединения [Wilson et al., 2019; Öz et al., 2020]. В нейрорадиологии МРС особенно востребована при дифференциальной диагностике опухолей, лучевого некроза и рецидива, демиелинизирующих, метаболических, воспалительных и гипоксически-ишемических поражений, а также в исследовательских протоколах при эпилепсии, нейродегенеративных и психиатрических заболеваниях [Smits, 2021; Choi et al., 2021].
Следует подчеркнуть, что МРС не является «заменой» стандартной МРТ, а выступает её метаболическим дополнением. Интерпретация спектров требует учёта физических ограничений метода, правильного выбора области интереса, знания особенностей импульсной последовательности, времени эхо, способов подавления воды, параметров шиммирования и алгоритмов постобработки. Именно поэтому современная клиническая МРС находится на пересечении радиологии, медицинской физики, биохимии и количественного анализа данных [Near et al., 2021].
Историческое развитие метода
Истоки МРС восходят к фундаментальным открытиям ядерного магнитного резонанса в 1940-х годах, когда F. Bloch и E. Purcell независимо продемонстрировали возможность регистрации резонансных явлений ядер в магнитном поле. Уже на ранних этапах стало очевидно, что резонансная частота зависит не только от напряжённости внешнего поля, но и от электронного окружения ядра, что впоследствии сформировало основу химического сдвига как главного спектроскопического контраста [Bloch, 1946; Purcell et al., 1946].
В 1950-1960-х годах ЯМР-спектроскопия быстро развивалась как аналитический лабораторный метод для химии и биохимии. Однако переход к in vivo исследованиям требовал решения двух фундаментальных задач: локализации сигнала в пространстве и повышения чувствительности системы. Существенным этапом стало развитие Фурье-спектроскопии и импульсных методов ЯМР, что сделало возможной более быструю регистрацию широких спектров [Ernst and Anderson, 1966].
В 1970-х годах, параллельно с формированием томографических методов ЯМР, появились первые работы по in vivo МР-спектроскопии фосфора (^31P), поскольку этот нуклид позволял изучать энергетический обмен, фосфокреатин, аденозинтрифосфат и внутриклеточный pH. Именно ^31P-МРС фактически предшествовала массовому внедрению ^1H-МРС в медицину [Bottomley, 1987]. В 1980-х годах благодаря совершенствованию сверхпроводящих магнитов, радиочастотных катушек и локализующих последовательностей, таких как STEAM и PRESS, стала возможна более надёжная локализованная протонная МРС головного мозга [Frahm et al., 1987; Bottomley, 1987].
В 1990-х годах ^1H-МРС вошла в клиническую нейрорадиологию. В этот период были сформированы базовые представления о типичных спектральных паттернах опухолей, инсульта, гипоксических и демиелинизирующих поражений. Активно развивалась спектроскопическая визуализация, или multi-voxel MRSI, позволявшая получать метаболические карты, а также методы короткого времени эхо, повышавшие чувствительность к метаболитам с короткими временами T2, прежде всего к мио-инозитолу и комплексам Glx [Barker et al., 1994; Govindaraju et al., 2000].
В 2000-2010-х годах произошёл переход от преимущественно качественной интерпретации спектров к более формализованному количественному анализу. Были широко внедрены программные пакеты LCModel, jMRUI, TARQUIN и другие алгоритмы аппроксимации спектров по базисным наборам. Усилился интерес к редактированию спектров, в частности к методике MEGA-PRESS для детекции GABA, а также к ультравысокопольной спектроскопии при 7 Тесла, обеспечивающей лучшее спектральное разрешение [Provencher, 1993; Near et al., 2013].
Современный этап характеризуется несколькими тенденциями. Во-первых, возрастает роль стандартизации протоколов и критериев качества. Во-вторых, МРС всё чаще интегрируется в мультимодальные протоколы, объединяясь с диффузионной МРТ, перфузионными методами, функциональной МРТ и молекулярной визуализацией. В-третьих, развиваются методы количественной МРС, автоматизированного контроля качества, машинного обучения для распознавания спектральных паттернов и специальные приложения, такие как детекция 2HG при IDH-мутантных глиомах и гиперполяризованная ^13C-МРС для изучения метаболических потоков [Wilson et al., 2019; Choi et al., 2021; Le Page et al., 2020].
Физические основы метода
Физические основы магнитно-резонансной спектроскопии (МРС) идентичны фундаментальным принципам магнитно-резонансной томографии (МРТ) и обусловлены резонансным поведением атомных ядер, обладающих собственным спином, в постоянном магнитном поле. Ядро со спиновым квантовым числом II и магнитным моментом, помещённое во внешнее магнитное поле с индукцией B0B0, совершает прецессию с ларморовской частотой, определяемой соотношением:
ω0=γB0
где ω0 — угловая резонансная частота, γ— гиромагнитное отношение ядра [Haacke et al., 1999]. Для протона 1H значение γ/(2π) составляет приблизительно 42,58 МГц/Тл. Следовательно, при напряжённости магнитного поля 1,5 Т ларморовская частота равна около 63,9 МГц, а при 3 Т — около 127,7 МГц.
Ключевое отличие магнитно-резонансной спектроскопии (МРС) от стандартной МРТ заключается в том, что регистрации подлежит не только суммарный сигнал от ядер, находящихся в выбранном объёме, но и незначительные изменения резонансной частоты, обусловленные локальным электронным экранированием. Электронная оболочка частично экранирует ядро от воздействия внешнего магнитного поля, вследствие чего эффективное магнитное поле, действующее на ядро, описывается выражением:
![]()
где σ— константа экранирования. В результате резонансная частота для химически неэквивалентных ядер оказывается несколько различной. Указанные различия характеризуются химическим сдвигом δ, который принято выражать в миллионных долях (ppm):

Использование размерности ppm обеспечивает практическую независимость положения спектральных пиков от напряжённости магнитного поля и позволяет сопоставлять спектры, полученные на различных томографах [Govindaraju et al., 2000].
Кроме химического сдвига, на форму спектра влияет J-спин-спиновое взаимодействие, или скалярное спин-спиновое взаимодействие, которое вызывает расщепление линий и формирование мультиплетов. Именно J-связь лежит в основе специфических спектральных особенностей лактата, глутамата, глутамина, GABA и многих других метаболитов. В МРС важна зависимость видимости этих соединений от времени эхо, поскольку в течение эволюции сигнала происходит модуляция фаз и амплитуд мультиплетных компонентов [de Graaf, 2019].
После радиочастотного возбуждения макроскопическая намагниченность отклоняется от направления \(B_0\), и регистрируемый свободно затухающий сигнал (free induction decay, FID) содержит вклад всех резонансных компонент в исследуемом вокселе. Фурье-преобразование переводит сигнал из временной области в частотную, формируя спектр. В идеальном случае каждая группа химически эквивалентных протонов создаёт узкую линию на определённой частоте, однако in vivo спектры неизбежно уширяются из-за неоднородностей поля, магнитной восприимчивости тканей, молекулярной динамики и локальных микроструктурных факторов [Öz et al., 2014].
Для МРС принципиально важны процессы релаксации. Продольная релаксация характеризуется временем T1, поперечная — временем T2 и, в условиях неоднородности поля, эффективным временем (T2^*). Интенсивность спектрального пика при заданных параметрах TR и TE зависит от истинной концентрации метаболита, чувствительности катушки, объёма возбуждения и релаксационных потерь. Поэтому количественная оценка требует либо стандартизации условий сканирования, либо поправок на T1- и T2-взвешивание [Near et al., 2021].
Отдельного упоминания заслуживает подавление сигнала воды. Концентрация воды в ткани на несколько порядков превышает концентрацию интересующих метаболитов, поэтому без эффективного подавления доминирующий водный сигнал затрудняет регистрацию слабых спектральных компонент. Для этого используются частотно-селективные импульсы предварительного насыщения, наиболее известной реализацией которых является CHESS (chemical shift selective suppression), а также более сложные схемы, комбинирующие подавление воды и липидов [Haase et al., 1985; de Graaf, 2019].
Принципы формирования сигнала
Сигнал магнитно-резонансной спектроскопии (МРС) формируется путём суммирования вкладов от множества резонирующих спинов в локализованном объёме ткани. В простейшем случае спад свободной индукции (FID) может быть представлен в виде суммы экспоненциально затухающих гармонических колебаний:

где Ak — амплитуда k-й спектральной компоненты, νk — её частота, ϕk — начальная фаза [Provencher, 1993]. После применения преобразования Фурье амплитуды Ak оказываются пропорциональны площадям соответствующих пиков в спектре и, при условии надлежащей калибровки, могут быть использованы для определения концентраций метаболитов.
В реальной ткани регистрируемый сигнал зависит от нескольких уровней факторов. Первый уровень — молекулярный: химический сдвиг, J-связь, релаксация. Второй — тканевой: доля серого и белого вещества, содержание цереброспинальной жидкости, pH, температура, микроструктура, локальная концентрация макромолекул и липидов. Третий — аппаратный: однородность поля (B0), однородность радиочастотного поля (B1), эффективность подавления воды, стабильность частоты, геометрия катушки и алгоритмы реконструкции [Near et al., 2020].
Пространственная локализация сигнала в МРС обычно достигается сочетанием селективных радиочастотных импульсов и градиентов. В последовательности PRESS (point-resolved spectroscopy) локализация осуществляется с помощью одного 90° и двух 180° импульсов по трём ортогональным направлениям, а в STEAM (stimulated echo acquisition mode) — тремя 90° импульсами. Пересечение трёх селективных срезов задаёт объём интереса, или воксел [Frahm et al., 1987]. Качество локализации имеет фундаментальное значение: даже небольшое загрязнение сигнала из окружающих тканей, особенно из подкожного жира, может привести к появлению интенсивных липидных артефактов и искажению базовой линии.
Одной из принципиальных проблем является различие между амплитудой и площадью пика. В клинической практике визуальная оценка нередко опирается на высоту пиков, однако для количественной интерпретации более корректна именно интегральная площадь под спектральной линией, поскольку она меньше зависит от уширения. Например, при ухудшении шиммирования линия NAA может стать шире и ниже, хотя интегральная площадь, пропорциональная количеству вещества, изменится меньше [Provencher, 1993].
Формирование сигнала также зависит от выбранного времени эхо. При коротком TE сохраняется больше сигналов короткоживущих метаболитов, но возрастает сложность спектра и вклад макромолекул. При длинном TE часть коротких T2-компонент затухает, базовая линия упрощается, а некоторые метаболиты, например лактат, становятся более различимыми за счёт J-модуляции. Следовательно, TE выступает не только параметром чувствительности, но и средством спектрального контрастирования [Öz et al., 2014].
Кроме того, существенное влияние на формирование спектроскопического сигнала оказывает процедура усреднения (накопления). Ввиду низкой амплитуды метаболических сигналов, регистрация спектров обычно требует суммирования сигналов от десятков и сотен последовательных возбуждений. В данном случае амплитуда полезного сигнала возрастает пропорционально числу накоплений N, тогда как уровень шума увеличивается приблизительно как √N. Вследствие этого отношение сигнал/шум улучшается пропорционально √N. Указанная закономерность определяет фундаментальный компромисс между качеством получаемого спектра и продолжительностью исследования [Haacke et al., 1999].
Аппаратные требования и техническая реализация
Качественная клиническая МРС невозможна без выполнения определённых аппаратных условий. Базовым требованием является наличие высокостабильного сверхпроводящего магнита с хорошей однородностью основного магнитного поля. Для стандартной клинической практики применяются системы 1,5 Т и 3 Т. Поле 1,5 Т исторически стало первым массовым стандартом для клинической МРС и до сих пор позволяет уверенно решать ряд диагностических задач, особенно при исследовании крупных очагов и использовании классических метаболитов NAA, Cho, Cr, лактата и липидов. Однако 3 Т обеспечивает более высокое отношение сигнал/шум и лучшее спектральное разрешение, что особенно важно для разделения перекрывающихся пиков, оценки Glx, GABA, 2HG и при много-воксельных методах [Öz et al., 2014; Wilson et al., 2019].
Увеличение поля приводит к линейному росту химического сдвига в герцах, что облегчает спектральное разделение. Например, разница между метаболитами, разделёнными на 0,1 ppm, при 1,5 Т составляет около 6,4 Гц, а при 3 Т — уже около 12,8 Гц. Вместе с тем более высокое поле усиливает эффекты магнитной восприимчивости, затрудняет шиммирование, повышает чувствительность к неоднородности (B1) и увеличивает риск артефактов вблизи воздухо-костных интерфейсов [Near et al., 2020].
Существенную роль играют радиочастотные катушки. Для нейроспектроскопии обычно используются многоканальные приёмные головные катушки, которые улучшают чувствительность и позволяют применять параллельное изображение и ускоренные схемы кодирования. В ряде исследований используется комбинация объёмной передающей катушки с многоканальной приёмной матрицей. Для внекраниальных приложений, включая предстательную железу, молочную железу, печень и мышцы, важны специализированные поверхностные или эндоректальные катушки, поскольку пространственное распределение чувствительности напрямую влияет на качество спектров [Kurhanewicz et al., 2019].
Неотъемлемый аппаратный компонент МРС — система шиммирования, то есть коррекции неоднородности (B0). Оптимальное шиммирование минимизирует ширину спектральных линий и повышает возможность разделения пиков. Современные клинические томографы используют автоматическое шиммирование первого и второго порядка, а в сложных анатомических зонах могут применяться более продвинутые алгоритмы. Практически хорошим критерием качества для мозговой МРС является малая ширина водного пика до подавления, обычно порядка нескольких герц на 3 Т, хотя допустимые значения зависят от локализации и производителя [Near et al., 2020].
Техническая реализация МРС требует также надёжного подавления воды и внешних липидов. В дополнение к CHESS могут использоваться методы VAPOR (variable power RF pulses with optimized relaxation delays), OVS (outer volume suppression) и инверсионные схемы для подавления жира. Наружное подавление объёма особенно важно при расположении вокселя близко к скальпу, костям основания черепа или жировой клетчатке [Tkác et al., 1999].
Для спектроскопической визуализации требуется система пространственного фазового кодирования либо ускоренные методы, в том числе эхо-планарные и спиральные схемы сбора. МРСИ предъявляет повышенные требования к стабильности частоты, однородности поля и времени исследования, поскольку необходимо одновременно обеспечивать адекватное пространственное разрешение, спектральную ширину и приемлемую длительность сканирования [Maudsley et al., 2006].
На клинических томографах 1,5 Т и 3 Т важна совместимость программного обеспечения с пакетами автоматической постобработки и экспортом сырых данных. Без доступа к FID, водным несупрессированным данным, информации о вокселе, фазовой коррекции и составе ткани невозможно осуществить действительно количественный анализ. Поэтому современная техническая реализация МРС включает не только оборудование сканера, но и полноценную цифровую инфраструктуру обработки данных [Near et al., 2021].
Импульсные последовательности и параметры сканирования
Клиническая МРС основана на нескольких базовых классах импульсных последовательностей. Для одно-воксельной спектроскопии наиболее распространены PRESS и STEAM. PRESS отличается более высоким отношением сигнал/шум благодаря использованию полного спинового эха и потому чаще применяется в повседневной практике. STEAM обеспечивает более короткое минимально достижимое TE и меньшую чувствительность к некоторым эффектам J-эволюции, но теряет примерно половину сигнала по сравнению с PRESS [Frahm et al., 1987; Öz et al., 2014].
В современных системах также применяются semi-LASER и LASER-подобные схемы, использующие адиабатические рефокусирующие импульсы. Их преимущество состоит в более точной локализации, меньшей химико-сдвиговой ошибке смещения объёма и лучшей воспроизводимости на высоких полях, особенно при 3 Т и 7 Т [Öz and Tkác, 2011]. Консенсусные рекомендации по одно-воксельной ^1H-МРС указывают на высокую ценность semi-LASER как стандартизируемой клинической и исследовательской последовательности, если она технически доступна на сканере [Near et al., 2021].
Выбор времени эхо является одним из самых значимых решений протокола. Короткое TE, обычно около 20-35 мс, позволяет регистрировать широкий спектр метаболитов, включая mI, Glu, Gln и частично макромолекулярные компоненты. Недостатком выступает более сложная базовая линия и трудность визуальной интерпретации. Промежуточное или длинное TE, например 135-144 мс либо 270-288 мс, упрощает спектр и может улучшать визуализацию лактата благодаря инверсии его дублета при TE около 135-144 мс. Однако длинное TE снижает чувствительность к метаболитам с коротким T2, таким как mI, и уменьшает общий сигнал [Barker et al., 1994; Öz et al., 2014].
Время повторения TR также влияет на качество и количественность измерения. При коротком TR возникает выраженное T1-взвешивание, и разные метаболиты восстанавливаются неодинаково. Для более точного количественного анализа рекомендуется TR не менее 2000 мс, а в исследовательских протоколах иногда 3000-5000 мс, хотя это увеличивает общее время сканирования [Near et al., 2021]. В клинической практике приходится искать компромисс между длительностью исследования, устойчивостью пациента и необходимым качеством спектра.
Размер вокселя определяет как чувствительность, так и пространственную специфичность. На 1,5 Т для стандартной мозговой одно-воксельной МРС часто используют объёмы порядка 6-8 мл и более, тогда как на 3 Т возможно снижение до 2-4 мл при удовлетворительном отношении сигнал/шум, особенно в благоприятных зонах без выраженных неоднородностей. Слишком крупный воксель повышает риск частичного объёмного эффекта, а слишком малый — ухудшает чувствительность и воспроизводимость [Near et al., 2020].
Для измерения GABA и других низкоконцентрированных метаболитов применяются методы спектрального редактирования, главным образом MEGA-PRESS. Эта последовательность использует частотно-селективные редактирующие импульсы для манипуляции J-связанными спинами, а затем формирует разностный спектр, в котором целевой метаболит становится более заметным. Однако редактирование требует высокой стабильности частоты и подвержено загрязнению макромолекулярным сигналом, если не применяются специальные схемы подавления макромолекул [Mescher et al., 1998; Near et al., 2013].
Для много-воксельной МРСИ используются 2D- и 3D-схемы с фазовым кодированием или ускоренными стратегиями, включая EPSI (echo-planar spectroscopic imaging). Они позволяют картировать распределение метаболитов в опухоли и перифокальной зоне, что особенно ценно при гетерогенных поражениях. Однако МРСИ более чувствительна к загрязнению липидами, требует тщательной коррекции движения и обычно занимает больше времени [Maudsley et al., 2006].
Практически на клинических сканерах 1,5 Т и 3 Т типичный протокол мозговой МРС включает: локализатор, анатомические серии для выбора вокселя, автоматическое и при необходимости ручное шиммирование, несупрессированную запись воды, водоподавленную спектроскопию и автоматический расчёт спектра. Для общей нейроонкологической задачи на 1,5 Т оправдан PRESS с TE 135-144 мс как метод визуально простой интерпретации и выявления лактата/липидов, а на 3 Т предпочтительнее короткоэховая PRESS или semi-LASER для расширенного метаболического профиля. Если требуется GABA, выбирается редактированная последовательность; если подозревается IDH-мутантная глиома, возможна специализированная оптимизация под 2HG [Choi et al., 2012; Near et al., 2021].
Методы постобработки данных
Постобработка является критическим этапом МРС, поскольку сырые временные данные сами по себе не пригодны для клинической интерпретации. Первичными шагами обычно служат коррекция частоты и фазы, усреднение отдельных накоплений, удаление остаточного водного сигнала, аподизация, нулевая интерполяция и преобразование Фурье. При наличии движения пациента либо дрейфа частоты между отдельными накоплениями особенно важна коррекция частотного и фазового смещения до усреднения; в противном случае происходит спектральное уширение и снижение амплитуды пиков [Saleh et al., 2020].
Одним из наиболее распространённых подходов к количественному анализу является частотнодоменная аппроксимация спектра с использованием базисного набора метаболитов, смоделированных для конкретной последовательности, TE и поля. Наиболее известной системой остаётся LCModel, которая представляет экспериментальный спектр как линейную комбинацию базисных спектров и фоновую базовую линию [Provencher, 1993]. Аналогичные по цели программы включают TARQUIN, jMRUI/AMARES, Osprey, FSL-MRS и другие [Wilson et al., 2011; Clarke et al., 2021].
Важным источником систематической ошибки является несоответствие базисного набора реальным условиям эксперимента. Если в модели не учтены макромолекулы, особенности J-эволюции, форма импульсов, химико-сдвиговая ошибка или поле томографа, количественные оценки будут смещены. Поэтому в современных рекомендациях подчёркивается необходимость использовать последовательностно-специфические базисные наборы и документировать параметры обработки [Near et al., 2021].
Постобработка водонесупрессированных данных имеет двоякую роль. Во-первых, водный сигнал используется для оценки качества шиммирования и калибровки частоты. Во-вторых, он может служить внутренним стандартом для абсолютной количефикации. Поскольку содержание воды в ткани известно приблизительно и может быть скорректировано с учётом доли серого вещества, белого вещества и цереброспинальной жидкости, использование воды как референса позволяет перейти от относительных отношений к приблизительным концентрациям в ммоль/кг или ммоль/л [Gasparovic et al., 2006].
Для повышения точности количефикации часто выполняют сегментацию анатомических T1-взвешенных изображений с определением долей серого вещества, белого вещества и ликвора внутри вокселя. Это особенно важно для мозговой МРС, поскольку концентрации ряда метаболитов существенно различаются между серым и белым веществом, а присутствие ликвора разбавляет спектральный сигнал. Коррекция на тканевой состав является обязательной при межгрупповых исследованиях и желательной при клиническом динамическом наблюдении [Harris et al., 2015].
При интерпретации результатов следует учитывать метрику неопределённости. LCModel, например, выдаёт оценки Cramér-Rao lower bounds (CRLB), которые часто используют как показатель достоверности количефикации. Однако CRLB не являются прямой гарантией правильности результата; это лишь нижняя граница дисперсии модели при заданных предположениях. Низкий CRLB при неверной модели не исключает систематической ошибки [Kreis, 2016]. Поэтому оценка качества должна быть комплексной и включать визуальный контроль спектра, ширину линий, отношение сигнал/шум, остатки подгонки, уровень остаточной воды и липидного загрязнения.
Для МРСИ дополнительно требуется пространственная реконструкция, коррекция фазовых ошибок, иногда подавление липидного загрязнения на уровне k-space и формирование метаболических карт. Современные алгоритмы стремятся автоматизировать этот процесс, однако визуальный контроль распределения артефактов и качества отдельных вокселей остаётся обязательным [Maudsley et al., 2006].
Количественные показатели и их интерпретация
В клинической практике применяются три основных подхода к количественной оценке МРС: визуально-полуколичественный анализ, расчёт отношений пиков и абсолютная количефикация. Наиболее простым и исторически распространённым является анализ отношений, например Cho/Cr, Cho/NAA, NAA/Cr, mI/Cr, Lac/Cr. Его популярность объясняется тем, что креатин долгое время считался относительно стабильным метаболитом и удобным внутренним стандартом [Barker et al., 1994]. Однако в настоящее время хорошо известно, что концентрация Cr сама может изменяться при опухолях, ишемии, демиелинизации и нейродегенерации, поэтому безоговорочно считать её постоянной нельзя [Öz et al., 2014].
NAA рассматривается как маркер нейрональной и аксональной целостности. Снижение NAA типично для нейрональной потери, аксонального повреждения, дисфункции митохондрий и хронических поражений белого вещества. Повышение NAA встречается редко и клинически существенно менее значимо. В нейроонкологии снижение NAA внутри опухоли отражает замещение нормальной нейропаренхимы неопластической тканью [Moffett et al., 2007].
Холиновый пик на 3,2 ppm отражает суммарный вклад холин-содержащих соединений, связанных с синтезом и распадом клеточных мембран. Повышение Cho интерпретируют как признак усиленного клеточного мембранного обмена, повышенной пролиферации или активного ремоделирования мембран. Это делает Cho важным маркером опухолевой активности, но он не является строго специфичным для неоплазии, поскольку может увеличиваться и при воспалении, демиелинизации, активном репаративном процессе [Howe and Opstad, 2003].
Креатин и фосфокреатин отражают энергетический метаболизм. В нормальной мозговой ткани сигнал Cr относительно стабилен, но в патологии может снижаться или повышаться. Визуальная интерпретация спектров часто использует Cr как точку внутреннего сравнения, однако для строгой количефикации предпочтительнее вода как референс либо внешние стандарты [Öz et al., 2020].
Мио-инозитол традиционно рассматривают как глиальный или осморегуляторный маркер. Его повышение описано при глиозе, болезни Альцгеймера, хронических демиелинизирующих и некоторых метаболических состояниях; снижение возможно при печёночной энцефалопатии и осмотических нарушениях [Brand et al., 1993].
Лактат определяется как дублет около 1,33 ppm и является показателем анаэробного гликолиза либо митохондриальной дисфункции. Его появление возможно при ишемии, абсцессах, высокозлокачественных опухолях, митохондриальных заболеваниях и ряде других состояний. Следует помнить о перекрытии с липидным сигналом и зависимости формы дублета от TE [Barker et al., 1994].
Липидные пики при 0,9 и 1,3 ppm связаны с подвижными липидными компонентами и часто ассоциируются с некрозом, выраженной клеточной деструкцией или загрязнением извне вокселя. В нейроонкологии интенсивные липидные сигналы характерны для высокозлокачественных опухолей и лучевого некроза, но выраженные липиды также могут наблюдаться при абсцессах и воксельном загрязнении подкожным жиром [Howe and Opstad, 2003].
Глутамат и глутамин представляют собой более сложную для измерения пару метаболитов из-за перекрытия спектров. Их сумма, Glx, чаще доступна на 1,5 Т и 3 Т при коротком TE, тогда как уверенное разделение на Glu и Gln улучшается на 3 Т и особенно при 7 Т. Эти показатели важны в исследованиях эпилепсии, психиатрии, печёночной энцефалопатии и метаболических заболеваний [Mullins et al., 2014].
GABA в обычных спектрах практически скрыта под сигналами других метаболитов и макромолекул, поэтому для её оценки требуется редактирование. Интерпретация GABA осложняется тем, что многие протоколы фактически измеряют GABA+ с примесью макромолекулярного сигнала [Near et al., 2013].
Абсолютная количефикация предпочтительна при научных исследованиях, продольном наблюдении и задачах, где отношения пиков могут вводить в заблуждение. Она обычно включает референс по воде, коррекцию на T1/T2, тканевой состав вокселя и иногда калибровку на фантом. Однако даже при таком подходе получаемые значения остаются зависящими от модели, условий сканирования и качества данных. Следовательно, любое числовое значение должно интерпретироваться в контексте клинической ситуации, анатомической локализации и параметров протокола [Gasparovic et al., 2006; Near et al., 2021].
Клинические применения
Наиболее зрелой областью применения МРС является нейрорадиология. При опухолях головного мозга МРС помогает уточнять биологическую активность очага, дифференцировать опухолевые и неопухолевые поражения, оценивать степень злокачественности, выбирать наиболее информативную зону для биопсии и контролировать лечение [Howe and Opstad, 2003; Smits, 2021]. Типичный спектр глиальных опухолей включает снижение NAA, повышение Cho и нередко появление липидов/лактата. Повышение Cho/NAA и Cho/Cr обычно коррелирует с более высокой клеточной плотностью и степенью анаплазии, хотя абсолютная специфичность ограничена [Law et al., 2003].
Особое значение МРС имеет при разграничении рецидива опухоли и лучевого некроза. Рецидив обычно характеризуется сохраняющимся или нарастающим повышением Cho и относительным сохранением метаболической активности опухолевой ткани, тогда как лучевой некроз чаще сопровождается выраженным снижением всех метаболитов и преобладанием липидно-лактатных компонентов. Однако перекрытие спектральных паттернов возможно, особенно при смешанных состояниях, поэтому МРС оптимально использовать в комплексе с перфузионной МРТ и диффузионными методами [Chuang et al., 2016; Smits, 2021].
В последние годы большой интерес вызывает неинвазивная детекция 2-гидроксиглутарата у пациентов с IDH-мутантными глиомами. Накопление 2HG является метаболическим следствием мутаций IDH1/IDH2, и специализированная короткоэховая ^1H-МРС на 3 Т и выше способна выявлять данный метаболит с клинически полезной точностью [Choi et al., 2012; Pope et al., 2015]. Это один из наиболее ярких примеров того, как МРС переходит от неспецифических метаболических маркеров к молекулярно ориентированной диагностике.
При эпилепсии, особенно височной, снижение NAA и NAA/Cr в гиппокампе или эпилептогенной коре отражает нейрональную дисфункцию и потерю нейронов. МРС может быть полезна при латерализации очага и в дооперационной оценке пациентов, хотя её роль обычно дополнительная по отношению к высокоразрешающей МРТ, ЭЭГ и функциональным методам [Connelly et al., 1994; Kuzniecky et al., 2001].
При демиелинизирующих заболеваниях, в частности рассеянном склерозе, МРС позволяет оценивать снижение NAA как маркер аксонального повреждения, повышение Cho при активной демиелинизации и mI при глиозе. Метаболические изменения могут выявляться не только в бляшках, но и в «нормально выглядящем» белом веществе, что подчёркивает диффузный характер заболевания [Fernando et al., 2004].
В неонатологии и при гипоксически-ишемическом поражении мозга МРС имеет высокую прогностическую ценность. Наличие лактата и снижение NAA у новорождённых после асфиксии коррелируют с неблагоприятным неврологическим исходом. Отношения Lac/NAA в таламусе и базальных ядрах считаются особенно информативными биомаркерами тяжести повреждения [Thayyil et al., 2010; Lally et al., 2019].
При инфекционных поражениях МРС способна дать дополнительные диагностические признаки. Для абсцесса характерно отсутствие нормальных нейрометаболитов при наличии аминокислот, лактата, ацетата и сукцината, что связано с метаболизмом микроорганизмов. Такой спектр существенно отличается от спектра некротической опухоли, хотя не всегда абсолютно диагностичен [Chang et al., 2003].
При метаболических и наследственных болезнях МРС может выявлять специфические паттерны накопления или дефицита отдельных соединений. Классическими примерами являются резкое снижение NAA при болезни Канавана? Нет, наоборот, при болезни Канавана наблюдается повышение NAA вследствие дефицита аспартоацилазы; выраженное снижение креатина при врождённых нарушениях транспорта или синтеза креатина; повышение глицина при некетотической гиперглицинемии; изменения mI и Glx при печёночной энцефалопатии [Öz et al., 2014; Kreis et al., 2021].
В психиатрии и когнитивной неврологии МРС используется прежде всего как исследовательский инструмент. Изменения Glu, GABA, NAA и mI изучаются при депрессии, шизофрении, биполярном расстройстве и нейродегенеративных болезнях. Например, метаанализы показали снижение фронтальной GABA у части пациентов с шизофренией, особенно в передней поясной коре, однако межисследовательская неоднородность остаётся значительной [Kumar et al., 2021]. Для рутинной клинической диагностики психических расстройств МРС пока не стандартизована.
Внекраниальные приложения МРС тоже сохраняют значение. В предстательной железе ^1H-МРСИ исторически применялась для оценки соотношения цитрата, холина, креатина и полиаминов при раке простаты, хотя в эпоху мультипараметрической МРТ её роль уменьшилась [Kurhanewicz et al., 2008]. В молочной железе МРС использовалась для выявления повышенного тотального холина в опухолях. В печени метод применяется преимущественно для количественной оценки жира и, реже, других метаболических параметров, хотя в этом сегменте чаще используется не классическая МРС очагов, а спектроскопические или химико-сдвиговые методы оценки липидов [Yokoo et al., 2018].
Ограничения метода и источники артефактов
Главное ограничение МРС заключается в низкой чувствительности по сравнению с обычной МРТ. Концентрации метаболитов на несколько порядков меньше концентрации воды, поэтому сигнал слаб и требует усреднения. Это делает исследование длительным, чувствительным к движению и ограничивает пространственное разрешение [Öz et al., 2014].
Одним из важнейших источников артефактов является недостаточная однородность магнитного поля. Плохое шиммирование приводит к уширению линий, слиянию соседних пиков, снижению отношения сигнал/шум и искажению количефикации. Особенно проблемными остаются области возле оснований черепа, лобных синусов, сосцевидных клеток, пирамид височных костей и послеоперационных зон с воздухом, кровоизлиянием или металлом [Near et al., 2020].
Второй частый источник ошибок — частичный объёмный эффект. Воксель может включать смесь опухолевой ткани, отёка, некроза, кровоизлияния, нормального белого вещества и ликвора. Итоговый спектр будет представлять усреднённый сигнал этих компонентов, иногда затрудняя интерпретацию. Наличие ликвора особенно снижает видимые концентрации всех метаболитов, если не выполнена коррекция на тканевой состав [Gasparovic et al., 2006].
Липидное загрязнение вне объёма локализации является классической проблемой, особенно при много-воксельной МРСИ. Сигнал подкожного жира может проникать в спектр из-за несовершенной локализации, боковых лепестков радиочастотных импульсов или движения пациента. Это приводит к появлению выраженных пиков в области 0,9-1,3 ppm, которые могут ошибочно трактоваться как некроз или лактат [Maudsley et al., 2006].
Артефакты движения включают как грубое смещение пациента, так и более тонкие колебания, связанные с дыханием, пульсацией сосудов и глотанием. Их эффект проявляется частотным дрейфом, фазовым рассогласованием между накоплениями и уменьшением итогового сигнала после усреднения. В обзоре Saleh и соавт. подчёркнуто, что для МРС и МРСИ коррекция движения становится одной из ключевых задач повышения воспроизводимости [Saleh et al., 2020].
Остаточный водный сигнал может формировать базовые искажения, боковые полосы и затруднять аппроксимацию соседних метаболитов. Слишком агрессивное подавление воды, напротив, иногда приводит к непредсказуемым фазовым искажениям и потере стабильности. Поэтому оценка качества водоподавления обязательна при любом анализе [de Graaf, 2019].
Для редактированной МРС характерны специфические ограничения. В MEGA-PRESS небольшое смещение частоты редактирующих импульсов или дрейф поля может существенно уменьшить эффективность выделения GABA. Кроме того, разностные спектры подвержены загрязнению макромолекулярными сигналами и чувствительны к движению больше, чем стандартная одно-воксельная МРС [Near et al., 2013].
Наконец, существенным ограничением остаётся зависимость результатов от поставщика оборудования, версии программного обеспечения, реализации последовательности и постпроцессинга. Спектры, полученные на разных сканерах при одинаково записанном TE или TR, могут быть не полностью эквивалентны из-за различий в форме импульсов, схемах водоподавления и алгоритмах реконструкции. Это одна из причин, по которой стандартизация МРС сложнее, чем стандартизация рутинной структурной МРТ [Near et al., 2021].
Факторы, влияющие на точность измерений
Точность МРС определяется совокупностью физических, биологических и методических факторов. С точки зрения физики первостепенное значение имеют напряжённость поля, стабильность частоты и однородность (B0). Более высокое поле улучшает отношение сигнал/шум и спектральное разрешение, но одновременно усиливает неоднородности восприимчивости. Следовательно, выигрыш 3 Т над 1,5 Т реализуется только при адекватном шиммировании и качественной локализации [Öz et al., 2014].
Геометрия и положение вокселя существенно влияют на воспроизводимость. Внутри одного и того же анатомического региона небольшое смещение вокселя может изменить долю серого и белого вещества, содержание ликвора и даже спектральный профиль за счёт неоднородностей поля. Поэтому при динамическом наблюдении необходимо максимально точное воспроизведение положения вокселя относительно анатомических ориентиров [Near et al., 2020].
Значимым биологическим фактором является тканевой состав. Концентрации NAA, Cho, Cr, Glu и mI различаются между серым и белым веществом, а с возрастом меняются дополнительно. Следовательно, межгрупповые и межвозрастные сравнения без коррекции на состав вокселя и возрастные нормы могут быть некорректны [Harris et al., 2015].
На количественные результаты влияют TR и TE. Если не выполнены поправки на T1 и T2, даже реальные концентрации одинаковых метаболитов могут выглядеть разными при различающихся протоколах. Это особенно важно при сравнении данных между центрами и при переходе с 1,5 Т на 3 Т, поскольку релаксационные времена изменяются с полем [Near et al., 2021].
Температура, pH и молекулярное окружение также вносят вклад, особенно в экспериментальных и метаболических исследованиях. Хотя в клинической практике их влияние обычно менее выражено, для некоторых ядер, например ^31P, изменение химического сдвига может использоваться для оценки внутриклеточного pH [Bottomley, 1987].
Качество постобработки и выбор модели являются самостоятельным источником вариабельности. Различные программы аппроксимации, отличающиеся подходами к моделированию базовой линии, макромолекул и фазовой коррекции, могут давать статистически значимые расхождения. Поэтому сопоставление результатов, полученных разными программами, должно быть осторожным [Wilson et al., 2011].
Наконец, огромную роль играет человеческий фактор. Ошибки в выборе области интереса, недостаточный контроль качества, интерпретация спектров без учёта TE-зависимости или опора только на визуальные впечатления от высоты пиков могут свести на нет преимущества метода. Практически точность измерений в МРС зависит не только от томографа, но и от квалификации оператора, физика и врача, интерпретирующего данные.
Стандартизация и протоколы исследования
Стандартизация МРС стала одной из центральных задач последних лет. Исторически метод страдал от высокой межцентровой вариабельности, что затрудняло сопоставимость результатов и ограничивало клиническое внедрение. Существенный вклад в унификацию подходов внесли экспертные консенсусы ISMRM и MRS study group, в частности рекомендации по одно-воксельной ^1H-МРС in vivo [Near et al., 2021].
Согласно современным рекомендациям, протокол должен обязательно документировать: поле томографа, производителя и версию платформы, тип катушки, последовательность локализации, TE, TR, размер и локализацию вокселя, параметры шиммирования, способ подавления воды, количество накоплений, наличие или отсутствие несупрессированной воды, метод коррекции движения и частоты, программное обеспечение количефикации, используемый базисный набор, критерии исключения некачественных спектров и метрики качества, такие как linewidth, SNR, остаточный водный сигнал и CRLB [Near et al., 2021].
Для клинической мозговой одно-воксельной МРС на 3 Т многие эксперты рекомендуют короткоэховый протокол, предпочтительно semi-LASER при технической доступности, либо PRESS как более универсальную и широко реализованную альтернативу. Несупрессированная вода должна регистрироваться почти всегда, особенно если планируется абсолютная количефикация. Сегментация анатомического изображения для коррекции доли ликвора настоятельно рекомендуется [Near et al., 2020; Near et al., 2021].
Для редактированной GABA-МРС международные рекомендации отдельно подчёркивают необходимость стандартизировать частоты редактирующих импульсов, длительность эксперимента, методы коррекции дрейфа частоты, модели макромолекулярного загрязнения и способы отчёта результата как GABA+ или macromolecule-suppressed GABA [Near et al., 2021].
В области количественных визуализационных биомаркеров значимую роль играют инициативы QIBA и родственные структуры, направленные на формирование профилей воспроизводимости и клинической пригодности методов. Хотя для классической клинической ^1H-МРС стандарты QIBA развиты не так полно, как для некоторых других количественных МР-биомаркеров, общая методология QIBA по валидации, точности, воспроизводимости и мультицентровой гармонизации имеет прямое значение и для МРС [Smits, 2021; McGee et al., 2021].
В европейском контексте важны документы ESMRMB и ESR, посвящённые качественным и количественным МР-биомаркерам в целом. Хотя они не всегда сфокусированы исключительно на МРС, их принципы стандартизации, контроля качества, трассируемости количественных измерений и отчётности полностью применимы к спектроскопии [Smits, 2021].
Практически для работы на 1,5 Т и 3 Т разумно использовать локальные стандартизованные карты протоколов. Для нейроонкологии это может быть набор из короткоэховой одно-воксельной МРС, при необходимости длинноэховой серии для подтверждения лактата и, если доступно, МРСИ. Для неонатологии и гипоксических поражений целесообразно стандартизовать локализацию в таламусе/базальных ядрах и использование показателей Lac/NAA. Для исследований GABA или 2HG нужны отдельные специализированные протоколы, не подменяющие базовую клиническую МРС.
Современные технологические разработки
Современное развитие МРС идёт в нескольких направлениях. Первое — переход к более высоким магнитным полям. На 7 Т и выше резко улучшается спектральное разрешение, становится реалистичнее разделение Glu и Gln, более надёжная детекция GABA, глутатиона, аскорбата, NAAG и других слабых метаболитов. Однако высокая стоимость, ограниченная доступность и возросшая сложность (B0/B1)-гомогенизации пока сдерживают широкое клиническое внедрение сверхвысокопольной МРС [Öz et al., 2014].
Второе направление — ускорение спектроскопической визуализации. Применяются эхо-планарные, спиральные, параллельные и компрессивно-сэмплированные методы, позволяющие сократить время 3D-MRSI и сделать метаболическое картирование более клинически приемлемым. Это особенно важно для нейроонкологии, где гетерогенность опухоли ограничивает информативность одного вокселя [Bogner et al., 2012].
Третье направление связано с улучшением постобработки и автоматизации. Современные программные пакеты интегрируют correction of frequency and phase drift, robust fitting, tissue correction, автоматический контроль качества и стандартизованный экспорт результатов. Появляются инструменты на основе открытого программного кода, что повышает воспроизводимость исследований [Clarke et al., 2021].
Четвёртое направление — таргетная спектроскопия определённых метаболитов. Помимо GABA и 2HG, активно развиваются методы детекции глутатиона, глицина, лактата в сложных условиях и других соединений, играющих роль биомаркеров окислительного стресса, онкометаболизма или нейромедиаторных нарушений [Mullins et al., 2014; Choi et al., 2012].
Пятое направление — гиперполяризованная ^13C-МРС. В этом подходе с помощью динамического ядерного полярования временно на несколько порядков увеличивают поляризацию ^13C-меченого субстрата, чаще всего [1-^13C]пирувата, после чего регистрируют его превращение в лактат, аланин, бикарбонат и другие метаболиты in vivo. Метод не просто измеряет концентрацию, а позволяет наблюдать метаболический поток почти в реальном времени. Он уже демонстрирует перспективные результаты в онкологии и нейронауках, хотя пока остаётся в основном исследовательским [Le Page et al., 2020].
Шестое направление — интеграция с искусственным интеллектом и радиомикой. Алгоритмы машинного обучения могут классифицировать спектры, корректировать артефакты, выявлять скрытые спектральные паттерны и комбинировать МРС с данными структурной, диффузионной и перфузионной МРТ. Однако клиническое доверие к таким системам требует строгой внешней валидации и стандартизованных обучающих наборов [Smits, 2021].
Сравнение с альтернативными методами
МРС следует рассматривать в контексте других количественных и функциональных методов МРТ. По сравнению с диффузионно-взвешенной МРТ, которая характеризует микроструктурные свойства ткани, МРС даёт прямую метаболическую информацию, но обладает худшим пространственным разрешением и большей чувствительностью к артефактам. Диффузия лучше подходит для выявления острого инсульта и оценки клеточности, тогда как МРС — для метаболической характеристики очага [Smits, 2021].
По сравнению с перфузионной МРТ, которая оценивает сосудистый компонент опухоли или поражения, МРС менее чувствительна к гемодинамике, но более специфично отражает внутритканевую биохимию. В дифференциальной диагностике рецидива опухоли и лучевого некроза эти методы часто дополняют друг друга: перфузия оценивает неоангиогенез, МРС — мембранный метаболизм и некроз [Chuang et al., 2016].
По сравнению с позитронно-эмиссионной томографией, особенно с аминокислотными радиофармпрепаратами в нейроонкологии, МРС обладает преимуществом отсутствия ионизирующего излучения и возможности одновременной интеграции в стандартную МРТ. Однако ПЭТ нередко обеспечивает более высокую биологическую чувствительность и лучше изученные диагностические пороги для отдельных задач. В ряде случаев ПЭТ и МРС следует рассматривать как взаимодополняющие методы [Smits, 2021].
По сравнению с лабораторной биохимией и биопсией МРС, разумеется, уступает в точности химического анализа и морфологической верификации, но выигрывает неинвазивностью, возможностью повторных исследований и оценкой гетерогенности ткани in vivo. Однако любые попытки использовать МРС как единственный диагностический критерий, например для окончательной градации опухоли, методологически ошибочны.
Внутри самой магнитно-резонансной диагностики МРС занимает уникальную нишу: это единственный широко доступный клинический метод, позволяющий в реальном времени оценивать локальный спектр метаболитов без контрастного препарата и без инвазии. Именно поэтому, несмотря на техническую сложность, она сохраняет актуальность.
Практические рекомендации по применению
Для клинической работы на 1,5 Т и 3 Т МРС должна назначаться по конкретному диагностическому вопросу. Наиболее оправданные показания включают: характеристику интракраниальных опухолей, различение рецидива и постлучевых изменений, уточнение природы неопределённого очага, оценку гипоксически-ишемического поражения у новорождённых, помощь в диагностике некоторых метаболических заболеваний и выбор зоны биопсии при гетерогенных опухолях [Smits, 2021; Near et al., 2021].
Перед исследованием необходимо выбрать анатомически однородный участок без кости, воздуха, крови и грубых кальцинатов в пределах вокселя. Воксель не должен захватывать подкожный жир и по возможности должен минимально включать ликвор. При опухоли предпочтительно отдельно исследовать солидный компонент, зону перифокальной инфильтрации и, если возможно, контралатеральное нормальное вещество для внутреннего сравнения.
На 1,5 Т для повседневной нейроонкологической практики оправдано использование PRESS с TE 135-144 мс при необходимости простой визуальной интерпретации и оценки лактата/липидов. Если доступна качественная короткоэховая серия, она расширяет информативность за счёт mI и Glx, но требует более опытной интерпретации. На 3 Т предпочтителен короткий TE с PRESS или semi-LASER, поскольку спектральное разрешение уже позволяет уверенно анализировать более сложные профили.
Несупрессированная вода должна быть включена почти всегда. Это занимает мало времени, но резко повышает возможности контроля качества и абсолютной количефикации. Если исследование проводится серийно, следует воспроизводить те же параметры TR, TE, размер вокселя, положение и последовательность.
Интерпретировать МРС следует только в совокупности с анатомическими, диффузионными, перфузионными и клиническими данными. Например, повышение Cho без снижения диффузии и без повышения перфузии не обязательно означает опухолевую прогрессию; наличие лактата в изоляции без контекста может отражать как некроз, так и артефакт; снижение NAA вне очага может быть следствием частичного объёмного эффекта с ликвором.
В протоколе описания желательно указывать не только «пики повышены/снижены», но и параметры исследования, качество спектра и уровень уверенности. Корректная формулировка может выглядеть так: «Одно-воксельная ^1H-МРС, PRESS, TE 35 мс, 3 Т; качество спектра удовлетворительное, умеренное повышение Cho, снижение NAA, отношение Cho/NAA повышено, определяется липидно-лактатный комплекс; данные поддерживают высокую метаболическую активность опухоли». Такой подход повышает воспроизводимость клинической коммуникации.
Перспективы развития метода
Перспективы МРС связаны прежде всего с превращением метода из «экспертной опции» в стандартизованный количественный биомаркер. Для этого необходимы дальнейшая гармонизация последовательностей между производителями, развитие автоматических систем контроля качества и мультицентровая валидация клинических порогов [Near et al., 2021].
Одним из наиболее перспективных направлений остаётся интеграция МРС в персонализированную онкологию. Детекция 2HG уже показала, что спектроскопия способна отражать молекулярный подтип опухоли. Вероятно, в будущем появятся новые клинически значимые oncometabolites и соответствующие спектроскопические биомаркеры, связанные с ответом на таргетную терапию и иммунолечение [Choi et al., 2012; Smits, 2021].
В нейронауках и психиатрии ожидается дальнейшее развитие функциональной МР-спектроскопии и более надёжных методов оценки нейромедиаторов. Однако для клинического внедрения здесь ещё требуется решить проблему межцентровой воспроизводимости и стандартизации задач активации [Just, 2021].
Гиперполяризованная ^13C-МРС потенциально может открыть новую эпоху метаболической визуализации, где будут оцениваться не только концентрации, но и скорости биохимических превращений in vivo. Если технологические барьеры будут снижены, этот метод может занять место в онкологии, кардиологии и нейровизуализации [Le Page et al., 2020].
Ещё одно направление связано с совмещением МРС и больших данных. Мультимодальные модели, включающие структуру, перфузию, диффузию, спектроскопию и клинические параметры, вероятно, будут превосходить любой отдельный метод. В этом контексте МРС сохранит ценность не как изолированный тест, а как компонент комплексного количественного фенотипирования заболевания.
Заключение
Магнитно-резонансная спектроскопия является уникальным методом неинвазивной оценки тканевого метаболизма in vivo и занимает важное место в современном арсенале радиолога, особенно в нейрорадиологии. Её физическая основа базируется на химическом сдвиге, J-взаимодействиях и анализе частотного спектра локализованного магнитно-резонансного сигнала. Практическая диагностическая ценность МРС определяется способностью выявлять метаболические нарушения, которые не могут быть получены с помощью одной только анатомической МРТ.
На клинических системах 1,5 Т и 3 Т метод наиболее полезен при оценке опухолей головного мозга, посттерапевтических изменений, гипоксически-ишемических поражений, некоторых демиелинизирующих и метаболических заболеваний. При этом его информативность критически зависит от качества технического исполнения: правильного выбора вокселя, шиммирования, подавления воды, подбора TE/TR, наличия водного референса и корректной постобработки.
Несмотря на значительные ограничения, включая низкую чувствительность, частичный объёмный эффект, зависимость от движения и аппаратной реализации, МРС остаётся незаменимым инструментом в ряде клинических сценариев. Современный этап развития метода связан со стандартизацией, автоматизацией, развитием редактированных и высокопольных методик, а также с переходом к молекулярно ориентированной и количественной диагностике. В ближайшие годы именно сочетание технической унификации, мультипараметрического анализа и новых метаболических биомаркеров, вероятно, определит дальнейшее расширение клинической роли МРС.
♥ Если вам понравился эта публикация, поделитесь ей с друзьями и коллегами!
Ключевые источники
- Bloch F. Nuclear induction. Phys Rev. 1946.
- Purcell EM, Torrey HC, Pound RV. Resonance absorption by nuclear magnetic moments in a solid. Phys Rev. 1946.
- Ernst RR, Anderson WA. Application of Fourier transform spectroscopy to magnetic resonance. Rev Sci Instrum. 1966.
- Bottomley PA. Spatial localization in NMR spectroscopy in vivo. Ann N Y Acad Sci. 1987.
- Frahm J, Merboldt KD, Hänicke W. Localized proton spectroscopy using stimulated echoes. J Magn Reson. 1987.
- Haase A, Frahm J, Hänicke W, Matthaei D. 1H NMR chemical shift selective suppression of water in biological tissues. J Magn Reson. 1985.
- Barker PB, Breiter SN, Soher BJ, et al. Quantitative proton spectroscopy of canine brain: in vivo and in vitro correlations. Magn Reson Med. 1994.
- Govindaraju V, Young K, Maudsley AA. Proton NMR chemical shifts and coupling constants for brain metabolites. NMR Biomed. 2000.
- Provencher SW. Estimation of metabolite concentrations from localized in vivo proton NMR spectra. Magn Reson Med. 1993.
- Howe FA, Opstad KS. 1H MR spectroscopy of brain tumours and masses. NMR Biomed. 2003.
- Chang SC, Lai PH, Chen WL, et al. Proton magnetic resonance spectroscopy in pyogenic brain abscesses. AJNR Am J Neuroradiol. 2003.
- Law M, Yang S, Wang H, et al. Glioma grading: sensitivity, specificity, and predictive values of perfusion MR imaging and proton MR spectroscopic imaging compared with conventional MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2003.
- Fernando KTM, Tozer DJ, Miszkiel KA, et al. Magnetization transfer histograms and MRS in clinically isolated syndromes suggestive of multiple sclerosis. Brain. 2004.
- Gasparovic C, Song T, Devier D, et al. Use of tissue water as a concentration reference for proton spectroscopic imaging. Magn Reson Med. 2006.
- Maudsley AA, Darkazanli A, Alger JR, et al. Comprehensive processing, display and analysis for in vivo MR spectroscopic imaging. NMR Biomed. 2006.
- Moffett JR, Ross B, Arun P, Madhavarao CN, Namboodiri AM. N-Acetylaspartate in the CNS: from neurodiagnostics to neurobiology. Prog Neurobiol. 2007.
- Kurhanewicz J, Vigneron DB, Hricak H, et al. Three-dimensional H-1 MR spectroscopic imaging of the in situ human prostate with high spatial resolution. Radiology. 2008.
- Thayyil S, Chandrasekaran M, Taylor A, et al. Cerebral magnetic resonance biomarkers in neonatal encephalopathy. Pediatrics. 2010.
- Wilson M, Reynolds G, Kauppinen RA, Arvanitis TN, Peet AC. A constrained least-squares approach to the automated quantitation of in vivo 1H magnetic resonance spectroscopy data. Magn Reson Med. 2011.
- Bogner W, Otazo R, Henning A. Accelerated MR spectroscopic imaging: principles and clinical applications. NMR Biomed. 2012.
- Choi C, Ganji SK, DeBerardinis RJ, et al. 2-hydroxyglutarate detection by magnetic resonance spectroscopy in IDH-mutated patients with gliomas. Nat Med. 2012.
- Mescher M, Merkle H, Kirsch J, Garwood M, Gruetter R. Simultaneous in vivo spectral editing and water suppression. NMR Biomed. 1998.
- Near J, Andersson J, Maron E, et al. Unedited in vivo detection and quantification of GABA in the occipital cortex using short-TE MRS at 7T. Neuroimage. 2013.
- Mullins PG, McGonigle DJ, O’Gorman RL, et al. Current practice in the use of MEGA-PRESS spectroscopy for the detection of GABA. NMR Biomed. 2014.
- Öz G, Alger JR, Barker PB, et al. Clinical proton MR spectroscopy in central nervous system disorders. Radiology. 2014.
- Harris AD, Puts NAJ, Edden RAE. Tissue correction for GABA-edited MRS: considerations of voxel composition, tissue segmentation, and tissue relaxations. J Magn Reson Imaging. 2015.
- Pope WB, Prins RM, Albert Thomas M, et al. Non-invasive detection of 2-hydroxyglutarate and other metabolites in IDH1 mutant glioma patients. J Neurooncol. 2015.
- Kreis R. The trouble with quality filtering based on relative Cramér-Rao lower bounds. Magn Reson Med. 2016.
- Chuang MT, Liu YS, Tsai YS, Chen YC, Wang CK. Differentiating radiation-induced necrosis from recurrent brain tumor using MR perfusion and spectroscopy: a meta-analysis. PLoS One. 2016.
- Wilson M, Cummins C, Macpherson L, et al. Magnetic resonance spectroscopy metabolite profiles predict survival in paediatric brain tumours. Eur Radiol. 2019.
- Kurhanewicz J, Vigneron DB, Brindle K, et al. Analysis of cancer metabolism by imaging hyperpolarized nuclei: prospects for translation to clinical research. Neoplasia. 2019.
- Lally PJ, Pauliah SS, Montaldo P, et al. Magnetic resonance biomarkers in neonatal encephalopathy and therapeutic hypothermia. Brain. 2019.
- Saleh MG, Edden RAE, Chang L, Ernst T. Motion correction in magnetic resonance spectroscopy. Magn Reson Med. 2020.
- Le Page LM, Guglielmetti C, Taglang C, Chaumeil MM. Imaging brain metabolism using hyperpolarized 13C magnetic resonance spectroscopy. Trends Neurosci. 2020.
- Öz G, Tkáč I, Choi IY, et al. Clinical applications of neurochemical and metabolic profiling by in vivo MR spectroscopy. NMR Biomed. 2020.
- Near J, Harris AD, Juchem C, et al. Preprocessing, analysis and quantification in single-voxel magnetic resonance spectroscopy: experts’ consensus recommendations. NMR Biomed. 2021.
- McGee KP, Hwang KP, Sullivan DC, et al. Magnetic resonance biomarkers in radiation oncology: The report of AAPM Task Group 294. Med Phys. 2021.
- Smits M. MRI biomarkers in neuro-oncology. Nat Rev Neurol. 2021.
- Just N. Proton functional magnetic resonance spectroscopy in rodents. NMR Biomed. 2021.
- Kumar V, Vajawat B, Rao NP. Frontal GABA in schizophrenia: A meta-analysis of 1H-MRS studies. World J Biol Psychiatry. 2021.
- Clarke WT, Stagg CJ, Jbabdi S. FSL-MRS: an end-to-end spectroscopy analysis package. Magn Reson Med. 2021.
- Kreis R, Boer V, Choi IY, et al. Terminology and concepts for the characterization of in vivo MR spectroscopy methods and MR spectra: background and experts’ consensus recommendations. NMR Biomed. 2021.
- de Graaf RA. In Vivo NMR Spectroscopy: Principles and Techniques. 4th ed. 2019.

