Исследовательская группа из Мичиганского университета совместно с UCSF разработала FastGlioma — революционную ИИ-модель, способную за секунды анализировать ткань мозга и выявлять остатки опухолей после хирургического вмешательства. Технология построена на основе данных оптической микроскопии, которые обрабатываются высокоточной моделью искусственного интеллекта.

Основная проблема нейрохирургии при удалении опухолей — это границы пораженных тканей, которые сложно визуализировать во время операции. Даже минимальные оставшиеся фрагменты опухоли могут спровоцировать рецидив или затруднить дальнейшее лечение. FastGlioma предоставляет быстрый и точный способ анализа в режиме реального времени. Это особенно важно при удалении глиом, известных своей агрессивностью и сложностью лечения.

Технология работает с точностью до 92%, существенно снижая вероятность ошибок по сравнению с существующими методами, такими как гистологический анализ, требующий больше времени и ресурсов. Система также интегрируется в операционное оборудование, что делает её доступной для хирургов без необходимости сложного обучения.

Инновация FastGlioma открывает новые горизонты в борьбе с опухолями головного мозга. Потенциал технологии включает адаптацию для диагностики других типов рака, ускорение оперативных процедур и повышение выживаемости пациентов.